Aplicarea principiilor ResearchOps la asistența medicală din Berlin

În Berlin există acum o comunitate de cercetare mică, dar prietenoasă și în creștere, și împreună lucrăm cum să aplicăm o parte din gândire în joburile noastre. Săptămâna trecută, Anja și Anne, la Smart Helios, o companie de start din asistența medicală din Berlin, au organizat un eveniment deschis pentru a împărtăși câteva dintre lecțiile învățate în acest an cu comunitatea. Am împărtășit notele mele despre părțile care credeam că ar putea fi cele mai interesante pentru restul comunității de mai jos - bucurați-vă!

După ce am mers la un număr de cluburi de carte UX, și întâlniri IxDA și, în special, după ce a desfășurat atelierul #WhatisResearchOps la începutul acestui an la Berlin, un lucru ne-am dat seama că era o nevoie nesatisfăcută de o comunitate de practică unde oamenii să poată discuta despre modul în care fac cercetări și cum îl folosesc în organizațiile respective.

Atâta cercetare de făcut, atât de puțin timp

O altă temă comună în atelierele noastre din luna mai a fost aceea că, deși acum există un interes mai mare în a face cercetări cu utilizatorii în cadrul organizațiilor, raportul dintre cercetătorii cu normă întreagă angajați, comparativ cu alți angajați în este încă relativ redus.

Drept urmare, deoarece un singur cercetător poate face singură o cantitate finită de cercetare, există foarte mult interes în construirea capacității unei organizații de a efectua cercetări la un nivel de calitate consecvent și de a le extinde dincolo de o singură persoană.

Acest lucru duce adesea la discuții despre proces, instrumente și instruire. Săptămâna trecută, oamenii simpatici de la Smart Helios au organizat prima sesiune deschisă pentru a arăta cum au folosit Airtable pentru a susține propriile eforturi de cercetare și pentru a face descoperirile și informațiile mai ușor de utilizat în întreaga organizație.

Am împărtășit câteva puncte de interes care mi-au atras atenția, cu unele analize.

Cât de departe poți ajunge cu gratis

Una dintre cele mai importante oportunități de a lua seara este că, dacă o echipă de 3 cercetători cu normă întreagă dintr-o companie de 30 de persoane au utilizat versiunea gratuită a Airtable, pentru a-și gestiona cercetarea, atunci instrumentarea nu este bariera pentru crearea unei funcții de cercetare care poate fi repetată. . De fapt, dacă a existat un singur lucru, pare să fie modul în care alocați timp oamenilor pentru cercetare și pentru a înțelege constatările din întreaga organizație.

Mai târziu, după discuție, am făcut un sondaj rapid pentru a vedea cine mai folosește șablonul Polaris Airtable, care a fost lansat de WeWork mai devreme. Aproximativ o treime din grup au folosit-o pentru a structura rezultatele, apoi le-au adaptat la contextul lor.

În aproape toate cazurile, au fost destul de devreme în procesul de creare a unui fel de depozit de cercetare. De asemenea, companiile la care au lucrat au avut modalități de a stoca în siguranță înregistrările și cercetarea primară - făcând descoperirile accesibile și refolosibile a fost principala provocare.

Separarea conținutului sursei de perspective

O considerație privind munca în Europa, mai ales dacă nu lucrați acolo, este că există un accent juridic mai mare asupra vieții private decât alte părți ale lumii.

În același mod în care libera exprimare ar putea fi considerată drept drept fundamental în America și înscrisă în Bill of Rights din SUA, în cadrul primului amendament, confidențialitatea este menționată în mod explicit ca drept fundamental și aici, în baza unui document de bază similar, Convenția Europeană privind drepturile omului, ca articolul 8. După ce înțelegeți acest lucru și evenimentele din secolul XX care duc la crearea lui, este mai ușor să înțelegeți de ce GDPR este un lucru atât de mare aici.

Acest lucru este dublu, la fel ca într-un sector precum asistența medicală, cu propriile cerințe privind confidențialitatea pacienților, așa că este cu adevărat util să vedem cum o companie care lucrează cu informații sensibile în sectorul asistenței medicale face cercetări și împărtășește rezultatele pe plan intern.

Cum se manifestă acest lucru în lumea reală?

Dacă ați citit despre extinderea cercetării în cadrul unei organizații, ați putea să întâlniți această captură de ecran de la Polaris aici, unde vedeți un fragment al unui interviu, într-o listă de redare a căutărilor de pește.

În acest caz, aici aveți capul neîncetat, iar videoclipul este găzduit ca o listă de redare privată pe Youtube, pe baza filigranului din videoclip. Datele sursă (fragmentul interviului) sunt combinate cu analiza (constatările și observațiile):

Acest lucru creează una dintre tensiunile din ResearchOps și din depozitele de cercetare în general - doriți să facilitați colectarea informațiilor din cercetare, pentru a utiliza ca bază pentru ceea ce ați putea numi Proiecte bazate pe dovezi (în mod similar cu modul în care fac factorii de decizie) poate avea o politică bazată pe dovezi).

În același timp, trebuie să protejați confidențialitatea pe care o cercetați și să aveți un grad de consimțământ în cunoștință de cauză despre cum folosiți orice adunați într-un interviu.

Un model din ce în ce mai obișnuit este acela de a stoca informațiile și conținutul sursei separat. În loc să stocați informații identificabile despre o persoană din Airtable, ar fi să stocați informațiile cheie și ofertele cheie de la acestea, apoi un haș care se referă la o locație mai blocată. Acesta ar putea fi un document care conține detaliile persoanei intervievate sau ar putea fi un indicator către un folder de pe ceva precum Sharepoint, unde s-ar putea afla interviul sursă.

Acest lucru vă permite să faceți căutările și să fie accesibile și să le lăsați să informeze deciziile referitoare la proiectarea produsului sau serviciului mai larg, fără a ... compromite niciun fel de drepturi umane fundamentale protejate legal.

Nu există încă o modalitate adevărată de a face toate acestea și, probabil, nu va exista niciodată. Îl împărtășesc, deoarece este un conundru comun și merită discutat.

Modificarea procesului de cercetare

Cred că merită să acoperi procesul pe care l-a împărtășit Smart Helios - procesul a fost descris ca fiind:

  • Interviu (o persoană conduce, o persoană înregistrează observații)
  • Rezultatele interviului (cu amicul de cercetare)
  • O persoană documentează observațiile și informațiile din acest document (adică accesibil etc.)
  • A doua persoană le examinează pentru părtinire și acuratețe
  • Partajați informațiile cu restul echipei, pentru feedback
  • Actualizați informațiile din depozit, pentru claritate și rechemare viitoare

Aceasta nu este o îndepărtare radicală de la bunele practici generale de cercetare - cea mai mare diferență se bazează pe oamenii care fac cercetările pentru a extrage nuggeturile atomice cheie ale cercetării din materialul sursă și pentru a construi diferitele verificări pe parcurs, pentru a ajuta cont pentru prejudecată.

Dacă vă documentați de unde provin acestea și recunoașteți cel puțin prejudecățile care ar putea veni în acest moment, reduce tentația de a se baza pe accesul privilegiat la informații personale și la sursa originală pentru a lua decizii în cunoștință de cauză. De asemenea, vă ajută să ne amintiți că doar pentru că a fost introdus ceva într-o bază de date, aceasta nu înseamnă automat că este adevărul obiectiv.

Descompunând cercetarea, apoi reprezentând idei pentru a găsi modele

S-ar putea să credeți că, după ce aveți o mulțime de observații și idei descompuse, este posibil să aveți nevoie de o analiză complicată pentru a vedea tipare utile.

Acest lucru nu părea să fie cazul - pur și simplu gruparea informațiilor de către cercetător a fost suficientă pentru a evidenția situația în care presupunerile cheie s-au bazat pe o singură persoană și ar putea avea nevoie de mai multe cercetări pentru a vă asigura că prejudecățile nu vor intra, etc.

Merită menționat, însă, că nu tot ceea ce privește cercetarea merită mereu capturat în acest fel - obiectivul este o bază tot mai mare de perspective pe care te poți baza, care nu va rămâne învechit sau va fi legat de un anumit produs sau, mai rău, să fie legat de o lansare specifică a unui produs.

Cercetare pe două căi și ResearchOps

Așa cum am menționat anterior, există o diferență în modul în care puteți stoca și împărtăși rezultatele din activitățile de cercetare tactică, cum ar fi testele de utilizare, precum și din cercetările fundamentale.

Primul tip de cercetare se referă cu adevărat la produsul dvs., nu la persoanele pe care le ajutați, iar perioada de valabilitate este direct legată de cât de des vă schimbați produsul. S-ar putea să nu merită să petrecem atât de mult timp, clasificând rezultatele aici, dacă următoarea versiune elimină o caracteristică completă.

Cel de-al doilea tip, cercetarea fundamentală mai profundă se referă cu adevărat la oamenii pe care îi cercetați, nu la produsul dvs. și nu este atât de cuplat cu modificările pe care le faceți cu fiecare versiune, deci ar trebui să dureze mai mult. Problema este că, de cele mai multe ori, este mai puțin evident ce trebuie făcut pentru a realiza o anumită valoare din aceste constatări.

Este cu adevărat o tăiere clară?

Nu. Nici măcar pe aproape.

Din fericire, există diferite modele care ne ajută să ne gândim la acest lucru, de la pâlnia de cercetare a Emma Boulton, la postarea lui Sam Ladner privind cercetările rapide și lente și cele trei tipuri de cercetări ale lui Will Myddleton.

De la desfășurarea atelierelor #WhatIsResearchOps, există și un cadru dur pentru a ajuta la discuții despre acest lucru în contextul ResearchOps.

Învățând pe măsură ce mergem

Ca oricând, comentariile la această postare sunt foarte bine primite, iar pe lângă acest blog, există și grupul ResearchOps Slack și eticheta #ResearchOps pe social media, precum și propriul cont pe twitter.

De asemenea, derulăm o primărie virtuală lunară, unde vorbim toate lucrurile ResearchOps, într-o confederație video la distanță moderată. În plus, derulăm diverse prezentări „arată și spunem”, așa cum vedeți în fotografiile din acest post la nivel local.

Vorbind despre care ...

Mai există spațiu pentru sesiunea primăriei la distanță din ianuarie 2019 pentru o singură discuție. deci nu fiți timizi și nu luați legătura dacă aveți ceva de distribuit.

Atenție la Eventbrite și @teamreops pe Twitter pentru următoarea primărie a comunității ResearchOps

Adăugați numele pe lista de așteptare pentru a vă alătura comunității ResearchOps Slack

Dacă acest lucru vă interesează și sunteți la Berlin

Organizăm o întâlnire informală de un fel în fiecare lună și cam atât și sunteți bineveniți să vă alăturați. Suntem un grup mic, dar prietenos și nu trebuie să fii un cercetător cu normă întreagă pentru a veni. Doar fi curios și fii pregătit să împărtășești și tu ceea ce înveți.

Kat și cu mine suntem accesați pe Twitter, iar DM-urile noastre sunt deschise - spune salut!